IA y la productividad del trabajo
La inteligencia artificial está transformando el mundo, especialmente la economía. Su impacto plantea interrogantes sobre el futuro del trabajo y la riqueza, y genera preocupación por el desempleo tecnológico. Los países deben implementar políticas públicas para mitigar los efectos negativos y aprovechar las oportunidades de la IA, preparar su fuerza laboral y asegurar una distribución equitativa de la riqueza creada.
El análisis de la incidencia económica ha sido un tema recurrente en la teoría económica. Karl Marx, en su obra El Capital (1867), realizó contribuciones significativas para comprender la economía en el contexto del capitalismo naciente. Su enfoque se centró en las relaciones sociales de producción y en la dinámica del capital; analizó cómo los cambios en la composición orgánica del capital impactaban en la productividad del trabajo. Marx destacó que la optimización del capital constante (C), impulsada por el desarrollo tecnológico, generaba un aumento sustancial en la productividad.
Sin embargo, esta situación revelaba una contradicción fundamental en el capitalismo: el capital variable (V), es decir, la fuerza de trabajo, no crecía en la misma proporción que el capital constante (C). Esta asimetría llevaba a una transformación del mercado laboral, donde el aumento de la productividad y la optimización de C, resultaban en la expulsión de trabajadores de la dinámica formal del empleo. Como consecuencia, se generaba un desequilibrio estructural entre oferta y demanda.
La visión de Marx sobre la economía mantiene una vigencia sorprendente en la actualidad. El impacto de las nuevas tecnologías en la producción está transformando el mundo a un ritmo sin precedentes. Esta realidad ha llevado a figuras como Elon Musk a plantear la necesidad de políticas públicas que garanticen un ingreso de subsistencia para aquellos que, en un futuro cercano, podrían quedar excluidos del mercado laboral debido a la automatización y la inteligencia artificial.
Una situación contingente, especialmente en el contexto del subdesarrollo, se avizora: la necesidad urgente de reformular las estrategias de políticas públicas, profundizar en innovación para la transformación de los procesos educativos en aras del desarrollo para preparar a la sociedad ante los desafíos y las oportunidades que presenta el nuevo paradigma de la IA.
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